Voor wie
Teams met repeterende kennis- of processtappen die deels geautomatiseerd kunnen worden.
02 / MNRV dienst
Agentic AI & autonome assistenten
Van chatbot naar handelende assistent. We ontwerpen AI-agenten die informatie ophalen, tools gebruiken en taken afronden binnen duidelijke bevoegdheden en controlepunten.
Resultaat
Een begrensde AI-assistent die taken uitvoert, keuzes uitlegt en tijdig om menselijke beoordeling vraagt.
Samenwerking
Use-case selectie, prototype, evaluaties, integraties, governance en productiebeheer.
Context
Autonomie met controle
Een betrouwbare AI-agent bestaat uit meer dan een taalmodel en een prompt. Identiteit, context, tools, rechten, evaluaties, logging en foutafhandeling bepalen of een agent veilig in de dagelijkse operatie kan werken.
We ontwerpen die volledige agentic stack: van use-case en toolcontract tot human-in-the-loop, observability en een beheerbare productervaring.
Wat we bouwen
Van strategie naar een werkend systeem.
De exacte scope volgt uit je organisatie en doelen. Deze bouwstenen vormen meestal de kern.
- AgentarchitectuurRollen, instructies, geheugen, contextvensters en beslisgrenzen afgestemd op de taak.
- ToolcontractenVeilige functies voor CRM, agenda, kennisbank, e-mail, planning of interne API’s.
- Retrieval & groundingRAG, bronverwijzing en contextselectie om antwoorden en acties op betrouwbare data te baseren.
- GuardrailsAutorisatie, validatie, rate limits, privacyregels en expliciete bevestiging bij risicovolle acties.
- EvaluatiesTestsets en scenario’s voor taakresultaat, juistheid, robuustheid, latency en kosten.
- ObservabilityLogging, traces, feedback en foutanalyse waarmee gedrag beheersbaar blijft na lancering.
Aanpak
Beheerst van analyse naar productie.
We maken keuzes en risico’s zichtbaar, testen met echte scenario’s en bouwen alleen complexiteit die aantoonbaar nodig is.
Taakselectie
We kiezen een afgebakend proces met duidelijke input, bevoegdheden en een meetbaar resultaat.
Prototype & evaluatie
We bouwen de kleinste werkende agent en testen deze op echte scenario’s en uitzonderingen.
Integratie & governance
We koppelen tools, regelen toegangsrechten en definiëren menselijke controlepunten.
Productie & monitoring
We lanceren gecontroleerd, volgen prestaties en verbeteren prompts, tools en evaluaties.
Techniek & expertise
Een stack die past bij het probleem.
Geen vooraf opgelegd platform. We kiezen technologie op basis van beheer, integraties, risico, snelheid en totale eigendomskosten.
- LLM orchestration
- RAG
- Function calling
- MCP
- Vector search
- Prompt engineering
- Evals
- Tracing
- PII-controls
- Voice AI
Veelgestelde vragen
Voor je een traject start.
Wat is het verschil tussen een chatbot en een AI-agent?
Een chatbot beantwoordt vooral vragen. Een agent kan binnen vastgelegde rechten ook tools gebruiken, gegevens ophalen, stappen plannen en een taak uitvoeren.
Kan een agent zelfstandig beslissingen nemen?
Alleen binnen expliciet vastgelegde grenzen. Voor gevoelige, financiële of onomkeerbare acties ontwerpen we bevestiging, escalatie en menselijke controle.
Hoe voorkomen jullie hallucinaties?
We beperken open context, gebruiken betrouwbare bronnen, valideren toolinput en output en testen met vaste evaluaties. Volledige foutloosheid is niet realistisch; beheersbaarheid wel.
Kunnen jullie een agent koppelen aan onze bestaande systemen?
Ja, als die systemen een geschikte API, database-interface of gecontroleerde automatiseringslaag bieden. We beoordelen eerst rechten, datakwaliteit en foutscenario’s.
Bespreek wat deze dienst voor jouw organisatie moet oplossen.
We starten bij het proces, de gebruiker en het gewenste resultaat. Daarna bepalen we de kleinste verantwoorde route naar productie.