Voor wie
Organisaties met veel procedures, productkennis, klantvragen of expertise verspreid over meerdere systemen.
06 / MNRV dienst
Kennisinfrastructuur voor mens en AI
We maken verspreide documenten, processen en expertise vindbaar, beheersbaar en activeerbaar voor mensen én AI-systemen.
Resultaat
Sneller betrouwbare informatie vinden en een controleerbare basis voor AI-toepassingen.
Samenwerking
Kennisinventarisatie, governance, informatiearchitectuur, retrieval, interface en adoptie.
Context
Van documentenverzameling naar bron van waarheid
Kennis raakt versnipperd over mappen, chats, mailboxen en hoofden. Een zoekveld bovenop die bronnen lost veroudering, tegenspraak en onduidelijk eigenaarschap niet op.
We ontwerpen een kennisinfrastructuur met bronbeheer, taxonomie, metadata, toegangsrechten en retrieval. Daardoor kan dezelfde gevalideerde kennis worden gebruikt in een portal, zoekfunctie, assistent of agent.
Wat we bouwen
Van strategie naar een werkend systeem.
De exacte scope volgt uit je organisatie en doelen. Deze bouwstenen vormen meestal de kern.
- BroninventarisatieInzicht in documenten, systemen, eigenaarschap, actualiteit en toegangsrechten.
- Taxonomie & metadataEen begrippenstructuur waarmee kennis consistent wordt geclassificeerd en teruggevonden.
- Redactie- en reviewflowDuidelijke status, eigenaar, revisiedatum en goedkeuring voor kritieke kennis.
- Semantische retrievalZoeken op betekenis met filters, bronverwijzing en toegangscontrole.
- RAG-laagGecontroleerde contextselectie voor assistenten en agenten, inclusief citaties en evaluaties.
- KenniservaringEen toegankelijke interface voor zoeken, navigeren, bijdragen en feedback geven.
Aanpak
Beheerst van analyse naar productie.
We maken keuzes en risico’s zichtbaar, testen met echte scenario’s en bouwen alleen complexiteit die aantoonbaar nodig is.
Kennislandschap
We brengen bronnen, gebruikersvragen, risico’s en eigenaarschap in kaart.
Model & governance
We ontwerpen taxonomie, metadata, rollen, revisies en publicatiestatussen.
Retrieval & ervaring
We bouwen zoek- en navigatieflows en testen relevantie op echte vragen.
AI-activatie
We koppelen gevalideerde kennis aan assistenten of agents met bronverwijzing en evaluaties.
Techniek & expertise
Een stack die past bij het probleem.
Geen vooraf opgelegd platform. We kiezen technologie op basis van beheer, integraties, risico, snelheid en totale eigendomskosten.
- RAG
- Embeddings
- Vector databases
- Knowledge graphs
- Taxonomy
- Metadata
- Access control
- Content lifecycle
- Evals
Veelgestelde vragen
Voor je een traject start.
Is een kennisbank hetzelfde als een map met documenten?
Nee. Een kennisbank voegt structuur, eigenaarschap, actualiteit, zoekbaarheid en gebruikscontext toe. Documenten kunnen een bron zijn, maar zijn niet het eindmodel.
Kunnen bestaande SharePoint- of Drive-documenten worden gebruikt?
Ja. We kunnen bronnen ontsluiten of migreren, afhankelijk van kwaliteit, rechten en beheer. Niet alle documenten hoeven fysiek te worden verplaatst.
Hoe weet een AI-assistent welke bron betrouwbaar is?
We gebruiken status, eigenaarschap, metadata, rechten en retrievalregels. Antwoorden tonen waar mogelijk de gebruikte bron zodat gebruikers kunnen controleren.
Hoe blijft de kennis actueel?
Met expliciete eigenaren, revisiedata, reviewflows, feedback en signalen voor verouderde of conflicterende inhoud.
Bespreek wat deze dienst voor jouw organisatie moet oplossen.
We starten bij het proces, de gebruiker en het gewenste resultaat. Daarna bepalen we de kleinste verantwoorde route naar productie.